課程資訊
課程名稱
統計學上
Statistics (1) 
開課學期
106-1 
授課對象
生物資源暨農學院  農業經濟學系  
授課教師
劉 鋼 
課號
AGEC2001 
課程識別碼
607 20011 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
全年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20)星期三5(12:20~13:10) 
上課地點
農經三 
備註
每週三第5節為實習課,在博雅408、409上課
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061AGEC2001_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course covers basic statistical methods such as collecting, describing and summarizing large data sets. It also covers the basic laws of probability needed for making proper inference from data. These theories and methods comprise the fundamental ideas behind much of market research and are heavily used in economics, finance, and management science.  

課程目標
The purpose of this course is to provide students with enough understanding of statistical ideas and methodologies to enable them to communicate knowledgeably and effectively in the field of business. 
課程要求
will be added later... 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 14:00~15:00 備註: You may also contact me via e-mail, or call me in my office. We can also schedule an appointment if necessary. 
指定閱讀
 Heumann, Christian, Michael Schomaker, and Shalabh (2016), Introduction to Statistics and Data Analysis, Springer International Publishing Switzerland, ISBN 978-3-319-46162-5 (eBook).
 Dalgaard, Peter (2008), Introductory Statistics with R, 2nd ed., Springer International Publishing Switzerland, e-ISBN: 978-0-387-79054-1 (eBook).
 Verzani, John (2005), Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall, ISBN 0-203-49989-1 Master e-book ISBN (eBook). 
參考書目
 林惠玲、陳正倉 合著(2013),《統計學–方法與應用》,四版,雙葉書廊有限公司,ISBN
978-986-6672-47-7 (上冊)ISBN 978-986-6672-49-1(下冊)。
 蔡佳泓著(2015),《基礎統計分析–R程式在社會科學之應用》,雙葉書廊有限公司,ISBN
978-986-5668-10-5。
 鄭中平、許清芳著(2015),《R在行為科學之應用》,雙葉書廊有限公司,ISBN
978-986-5668-23-5。 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm I 
15% 
 
2. 
Midterm II 
20% 
 
3. 
Final Examination 
30% 
 
4. 
In-Class Exercises 
7% 
 
5. 
Problem Sets 
28% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/11,9/13  Syllabus 
第2週
9/18,9/20  Introduction & Framework 
第3週
9/25,9/27  Frequency Measures and Graphical Representation of Data 
第4週
10/02,10/04  Measures of Central Tendency and Dispersion
(No lab on 10/04)
 
第5週
10/09,10/11  Association of Two Variables
(Makeup Class: 09/30) 
第6週
10/16,10/18  Combinatorics
Elements of Probability Theory 
第7週
10/23,10/25  Midterm I 
第8週
10/30,11/01  Elements of Probability Theory
Random Variables 
第9週
11/06,11/08  Random Variables 
第10週
11/13,11/15  Probability Distributions 
第11週
11/20,11/22  Probability Distributions 
第12週
11/27,11/29  Midterm II 
第13週
12/04,12/06  Probability Distributions 
第14週
12/11,12/13  Inference 
第15週
12/18,12/20  Inference 
第16週
12/25,12/27  Inference 
第17週
1/01,1/03  Holiday on 1/01
(No class on 1/01)
 
第18週
2018/01/08  Final exam